Heldar

Heldar es un sistema operativo de inteligencia visual de eventos para espacios físicos. Convierte transmisiones de cámaras en eventos estructurados, los eventos en flujos de trabajo, y los flujos de trabajo en inteligencia operacional. En lugar de envolver un DVR/NVR existente o comenzar desde funciones de IA, Heldar construye primero su propio núcleo multimedia (registro de cámaras, ingestión RTSP, grabación, reproducción, vista en vivo) y luego agrega percepción, un motor de zonas y aplicaciones encima como consumidores. FFmpeg y MediaMTX realizan el trabajo multimedia de bajo nivel; Heldar es propietario del modelo de metadatos, el motor de eventos y la lógica del producto.

Código abierto con núcleo propietario

Heldar es open-core:

• Un núcleo Apache-2.0 (heldar-kernel) más aplicaciones de referencia genéricas (heldar-entry, heldar-movement, heldar-search), un servidor de composición de referencia, un trabajador de IA de referencia y un panel de control en React. Este es el repositorio público heldar.
• Los productos verticales / de cliente viven como crates propietarios separados en un repositorio privado y dependen de los crates abiertos. El núcleo nunca los referencia.

Las aplicaciones se conectan al núcleo únicamente a través de un pequeño conjunto de interfaces públicas, por lo que el núcleo no tiene dependencia de ninguna aplicación. Un despliegue se compone a partir del núcleo más las aplicaciones que el cliente necesite (un único inquilino por despliegue). Consulte Código abierto con núcleo propietario para conocer los límites y Arquitectura para las interfaces.

Arquitectura de un vistazo

El núcleo es el único componente que se comunica con las cámaras. La grabadora 24/7 mantiene el flujo comprimido sin necesidad de decodificación; un muestreador con presupuesto es lo único que decodifica, escribiendo un fotograma actual por cámara. Los trabajadores de IA son clientes HTTP puros: extraen fotogramas muestreados y publican detecciones de vuelta. Las aplicaciones interpretan esas detecciones como eventos de dominio.

Siguientes pasos

• Inicio rápido - compilar, ejecutar, agregar una cámara y ejecutar el trabajador de IA.
• Despliegue - un binario, una URL (Docker en una línea, binario nativo o un dispositivo flasheado).
• Acceso remoto - ver un sitio desde cualquier lugar en un navegador, mediante WebRTC, incluso detrás de CGNAT.
• Uso del panel de control - un recorrido por la interfaz web: vista en vivo, reproducción, zonas, incidentes y la página del sistema.
• Arquitectura - el núcleo y sus cuatro interfaces públicas.
• Código abierto con núcleo propietario - qué es abierto y qué es propietario.
• Crear un módulo - crear su propia aplicación sobre el núcleo abierto.
• Crear un trabajador de IA - el contrato del SDK del trabajador de percepción.
• Operación - las guías de operador e integrador incluidas en el repositorio.

El código fuente está en github.com/Straits-AI/heldar.